El correo electrónico se ha vuelto tan importante ahora que el contacto personal ha sido limitado.  

Lo más difícil de saber para el propietario de un negocio es cómo se comparan sus campañas de correo electrónico con otras, tanto dentro como fuera de su industria.

Muchas de las respuestas están en un estudio publicado esta primavera por Campaign Monitor.  

Campaign Monitor analizó 100 mil millones de correos electrónicos enviados durante 2020 para obtener los siguientes resultados.  

Estos resultados pueden variar según la industria y la región. Pero estos son algunos de los resultados de "nivel superior" del estudio:

• Tasa de apertura promedio-18%
• Tasa de clics promedio 2.6%
• Tasa promedio de clic para abrir 14.1%
• Tasa promedio de cancelación de suscripción .1%

Mejor día de la semana para enviar correo electrónico: viernes

Peor día de la semana para enviar correo electrónico: sábado

Para ver los estándares de la industria para su industria, o para completar un cuestionario para obtener una clasificación en su programa de correo electrónico, vaya a Informe de Campaign Monitor.

Admito que algunos de los cambios descritos aquí no afectan a la mayoría de los anunciantes. También admitiré que el mensaje de Google de "Brindar experiencias publicitarias relevantes a las personas adecuadas en el momento adecuado, sin dejar de respetar sus preferencias de privacidad" no es una forma terrible de ver Google Ads. Utilice su propio criterio para decidir si o no son "mejoras" y si funcionan para su negocio. Cuando corresponda, mencionaré los cambios que están claramente diseñados para reflejar lo que Facebook ofrece a sus anunciantes, con la diferencia clave del acceso directo (y a veces aterrador) de Google a los datos de búsqueda. Algunos de estos cambios no son nuevos para los expertos en marketing online, pero son nuevos para la mayoría de los propietarios de empresas.

Extensiones de imagen (los nuevos anuncios de la galería)

Los anuncios de galería ayudan a los anunciantes a combinar imágenes y texto para ofrecer a los clientes potenciales su oferta en la red de búsqueda. Los anuncios de la galería tenían un formato de carrusel y permitían a los consumidores pasar sus imágenes. Google ahora está reemplazando los anuncios de la galería y está implementando extensiones de imagen en Beta para los anunciantes seleccionados. Las imágenes aparecerán en los resultados de búsqueda de ese anunciante. Más detalles a continuación.

Ofertas inteligentes

Google está implementando el aprendizaje automático en todas sus plataformas, y la más destacada es pujas inteligentes. Las ofertas inteligentes utilizan el aprendizaje automático para optimizar sus ofertas para las conversiones o el valor de conversión. Las ofertas automáticas en Google Ads incluyen CPA objetivo, ROAS objetivo, Maximizar conversiones y CPC mejorado.

Bumper publicitario de YouTube

You Tube (junto con Netflix) es la estrella del entretenimiento de la pandemia de COVID-19. Los bumpers publicitarios son anuncios de 6 segundos que pre-roll un video en You Tube. Por valiosos que sean estos anuncios, muchas pequeñas y medianas empresas no tienen los recursos para crear bumper publicitarios profesionales. En el raro caso de que una empresa sí tienen contenido de video, generalmente en forma de un par de piezas de uno o dos minutos.

Google ha introducido para facilitar la publicidad en Google para todas las empresas. Una de estas herramientas, la máquina de parachoques, puede convertir cualquier video de menos de 90 segundos en una colección de anuncios de parachoques listos para YouTube. 

Afinidad personalizada + Intención personalizada = Públicos personalizados 

Google no está dispuesto a permitir que Facebook sea la plataforma de publicidad dirigida a la audiencia líder. Google se ha fusionado afinidad personalizada audiencias y intención personalizada audiencias para crear audiencias personalizadas. Las audiencias personalizadas fusionan a aquellos que tienen interés en el tema en cuestión con aquellos que tienen un interés comercial (es decir, aquellos que han buscado el servicio y las palabras clave relacionadas). El aprendizaje automático ha permitido a Google proporcionar la segmentación disponible a partir de la información directa sobre los datos de búsqueda para permitir a los anunciantes apuntar más de cerca a los clientes potenciales.

Herramienta de expansión de audiencia

Facebook ha tenido la herramienta de audiencia similar durante algún tiempo. Google ha introducido ahora el herramienta de expansión de audiencia que permitirá a los anunciantes aumentar el número de consumidores relevantes que ven sus anuncios. 

Anuncios de búsqueda local

Anuncios de búsqueda local de Google Permita que los anunciantes coloquen extensiones de ubicación para permitir que quienes se encuentran en su área local encuentren o llamen fácilmente a su empresa. Estos anuncios están diseñados para atraer más visitas a la tienda y llamadas telefónicas a su ubicación física. Los anuncios aparecen en la búsqueda, visualización, mapas y YouTube y son relativamente fáciles de configurar y solo requieren el texto del anuncio, algunas imágenes y datos de ubicación. El aprendizaje automático de Google Ads optimiza la publicación de anuncios en todas sus propiedades.

Conclusión

Bien, estos son solo algunos de los cambios en Google Ads y plataformas relacionadas en los últimos meses. He elegido deliberadamente aquellos cambios que se aplican a las pequeñas y medianas empresas. Para aquellos de nosotros que tenemos la suerte de estar en funcionamiento, este tipo de información puede ser clave para continuar en el negocio. Para aquellos de ustedes que reabrirán, con suerte pronto, esta puede ser información clave para reconstruir el tráfico peatonal y el volumen de llamadas para su negocio.

La tecnología de IA se está convirtiendo en la “nueva norma” para SEO. Con la IA en los motores de búsqueda y su lugar en el SEO y el marketing digital, el futuro es ahora. Con las herramientas de inteligencia artificial, el futuro del SEO se basa en el uso y la personalización de datos en niveles que nunca antes habíamos visto. La clasificación en los motores de búsqueda consistirá en proporcionar el contenido más intuitivo y valioso para los visitantes del sitio web.

Estilo de motor de búsqueda de IA

El uso más destacado de la IA por parte de los motores de búsqueda es el de Google cerebro rango. Rank Brain emplea aprendizaje automático y elementos de vector de palabras para adaptar mejor miles de millones de resultados de búsqueda a las necesidades del usuario del motor de búsqueda. El aprendizaje automático y los vectores de palabras (o Word2Vec para Google) son los procesos clave de IA que Google utiliza para mejorar los resultados de búsqueda.

El aprendizaje automático aumenta la velocidad y la precisión de los resultados de búsqueda

Aprendizaje automático es el tipo de inteligencia artificial habilitada por la tecnología como las redes neuronales que se adaptan y responden a los datos, enseñándose a sí mismos con el tiempo a responder mejor las consultas. El aprendizaje automático también puede producir una precisión en los resultados de búsqueda más allá de las capacidades humanas. Esta velocidad y precisión en la clasificación de las consultas de búsqueda es el futuro de los motores de búsqueda. Para seguir teniendo éxito en SEO, los especialistas en marketing digital deben comprender cómo la IA está afectando los resultados de búsqueda.

Los vectores de palabras definen el contexto de las consultas de búsqueda

Las plataformas de Word Vector clasifican palabras y frases vinculadas semánticamente a través de modelos de datos que rastrean el uso de esas palabras en contexto. Esta tecnología garantiza que el contenido se presente en función de la relevancia en términos del significado interpretado del contenido tal como aparece con frecuencia. Esta tecnología ha permitido que el SEO vaya más allá del relleno de palabras clave y más hacia contenido que proporciona una experiencia de usuario (UX) sólida y relevancia porque los motores de búsqueda pueden determinar la relevancia sin necesidad de densidad de palabras clave. Esto se vuelve cada vez más importante a medida que la búsqueda por voz prevalece en la forma en que los consumidores encuentran lo que buscan en los motores de búsqueda.

La IA es tu amiga

A medida que los motores de búsqueda se adaptan con una tecnología de IA cada vez mejor, los SEO deben adaptar sus técnicas para proporcionar una mejor experiencia de usuario y contenido relevante, incluidas fotos y videos. Los siguientes son factores importantes a considerar al diseñar su campaña de SEO:

La calidad es el rey

Los motores de búsqueda impulsados ​​por IA son más capaces de encontrar y eludir contenido débil con altas tasas de rebote y escasa legibilidad. Los expertos en SEO exitosos tendrán que esforzarse más en el contenido del sitio web y los vínculos de retroceso relevantes y valiosos que un ser humano realmente usaría. Los sitios web que se clasifiquen requerirán contenido con un alto estándar y compromiso con la autenticidad no solo en el contenido del sitio web, sino también en las redes sociales, la orientación por correo electrónico y las campañas de marketing digital que sean consistentes y relevantes para la marca establecida de la empresa en cuestión.   

Recuerde, Google tiene IA, pero también la tienen los profesionales de SEO. Podemos utilizar una serie de herramientas que nos ayudan a cumplir con estándares actuales de SEO. Tenemos Herramientas de AI para que los programas de optimización de contenido nos den pistas sobre la legibilidad, pruebas divididas A / B para ayudarnos a comprender lo que quieren nuestros clientes y comparaciones contextuales para ver cómo nuestra competencia está estructurando el contenido de su sitio web, solo por nombrar algunos.

Búsqueda por voz: haga que su sitio hable

Con la aparición de teléfonos inteligentes y asistentes como Siri de Apple, Ask Google o Alexa de Amazon, la conveniencia de la búsqueda por voz está cambiando la forma en que pensamos sobre el SEO.  Comscore afirma que el 50% de las búsquedas en 2020 serán búsquedas por voz, y que el 55% de los hogares en Estados Unidos tendrá al menos un dispositivo de búsqueda por voz para fines de 2020. Las búsquedas por voz tienden a ser más conversacionales y ser una frase o una oración a diferencia de las búsquedas más cortas en computadoras de escritorio y dispositivos móviles que se deben ingresar en los motores de búsqueda. Las búsquedas por voz también requieren un lenguaje más natural y contenido único y valioso. El SEO exitoso requiere crear contenido de sitio web con mucha información que sea fácil de entender y fácil de encontrar.

Ver contenido visual es creer

La IA ha permitido a los motores de búsqueda analizar, etiquetar y conectar mejor el contenido visual en función de los datos históricos obtenidos y almacenados por las plataformas de IA. La optimización de videos mediante la optimización cuidadosa de factores de clasificación como descripciones, duración del video y etiquetado de palabras clave es útil para ganar tráfico en YouTube y otros sitios de contenido visual, e incluso para que los videos se clasifiquen en la búsqueda. A medida que la IA mejore, el análisis de fotos y videos mejorará hasta el punto de que las imágenes se compararán en cuanto a calidad, relevancia y valor para los visitantes del sitio web. 

El futuro de la IA en SEO

La IA ya es un factor importante en el rastreo y la optimización de los motores de búsqueda. Con el aprendizaje automático y la programación de Word Vector mejorando todo lo concurrente con un entorno cambiante de dispositivos inteligentes, búsqueda por voz y las demandas de los consumidores de contenido valioso y relevante que se puede encontrar de manera rápida y eficiente, el SEO debe adaptarse a las máquinas que se están enseñando a sí mismas. AI y Big Data.

¿Será la IA el fin del SEO como lo conocemos? No lo creo. Las estrategias de optimización seguirán siendo valiosas mientras se cree contenido, pero el contenido deberá optimizarse de manera eficiente con un enfoque en las búsquedas visuales y de voz.

Google ha realizado muchos cambios en los criterios de búsqueda, y estos cambios han hecho que obtener rankings en Google sea más desafiante cada año. Empezando por el Actualización de pingüino, que afectó principalmente a las prácticas de creación de enlaces de spam, a través de RankBrain y ahora BERT, Google continúa perfeccionando sus algoritmos de búsqueda. Si bien sigue habiendo actualizaciones de Google (a juicio de Sensor SEMRush), no esperamos que 2020 traiga los cambios radicales que hemos visto en el pasado reciente. 

El hecho es que las Directrices de calidad de búsqueda de Google se actualizan periódicamente; estas directrices reflejan cómo Google quiere que trabajes en un sitio web y el proceso algoritmo tomará para evaluar la relevancia de la (s) página (s) del sitio web. 

Estas pautas se centran en 3 factores principales:

• COMER - El Experto, Autoridad, Confianza del sitio web en relación con el tema de destino. Esto está en el centro de los estándares de calidad de página y necesidades satisfechas.
• Calidad de página - Cómo está diseñada la página, cómo funciona y si tiene en cuenta los mejores intereses del usuario. Los factores considerados incluyen la ubicación del texto, la redacción y la calidad del contenido. 
• Necesidades satisfechas - Factores en torno a si la página RESPONDE las necesidades de la consulta. Satisfacer las necesidades se define a grandes rasgos como que el contenido es “más específico que la consulta, pero aún sería útil para muchos o la mayoría de los usuarios porque” la empresa tiene buena reputación en el área. 

Factores de SEO en la parte superior de la página

El SEO en la página sigue siendo muy relevante para la clasificación en los resultados de búsqueda en 2020. A continuación se muestran los factores más importantes basados ​​en el análisis de los resultados de búsqueda recientes.

SEO Professional es un término relevante de nuevo

Como se dijo anteriormente, Google no está realizando cambios radicales en el algoritmo, pero está haciendo cambios que pueden afectar las clasificaciones de forma semanal o diaria. Mejorar o incluso simplemente mantener las clasificaciones requiere un equipo que incluya desarrolladores de sitios web, creadores de contenido, técnicos de SEO y expertos en marketing. Las herramientas necesarias son amplias, desde herramientas de análisis como SEM Rush y Ahrefs hasta Google Search Console, Google Analytics y más. Todos estos requisitos hacen que el término “SEO Professional” vuelva a ser relevante, aunque no creo que el término se aplique a un individuo, sino a un equipo de profesionales de diferentes disciplinas.

First Page Sage es la empresa de SEO puro más grande que existe. Cada año, hacen un estudio de los principales factores de clasificación en la Búsqueda de Google en función de una gran cantidad de clientes y lo que trae éxito o fracaso a sus campañas de SEO en Google.

No he publicado la lista completa, pero he enumerado los 10 factores principales y el porcentaje de éxito que se les atribuye del estudio a continuación:

Publicación constante de contenido de alta calidad 25%

Nota: El contenido debe ser contenido de "liderazgo intelectual" de alta calidad publicado al menos dos veces por semana. Thought Leadership Content se centra en utilizar la experiencia y la experiencia de las personas detrás de su marca para abordar o responder cualquier pregunta o inquietud que pueda tener su audiencia o base de clientes.

Palabras clave en metaetiquetas de título 21%

Debe incluir las palabras clave para las que desea clasificar en sus etiquetas de título, tiene muy pocas posibilidades de clasificar

Enlaces de retroceso 16%

Los enlaces entrantes aún pesan mucho en la confianza de Google en un sitio web, deberían ser menos preocupantes que publicar contenido excelente con regularidad.

Enlaces internos de artículos relacionados 8%

Cuantas más páginas contenga su sitio que se dirijan a una versión de cola larga de una palabra clave y un enlace a la página principal que se dirija a esa palabra clave, mayor autoridad considerará Google la página principal.

Sitio web optimizado para móviles / móvil primero 7%

Google ha creado un primera indexación móvil mundo. El rendimiento, el contenido y la información de su sitio móvil es clave para obtener Colocación SEO en Google.

Tiempo del visitante en el sitio 7%

El tiempo de los visitantes en el sitio es un excelente indicador de la calidad y el valor de su contenido. Google ha adoptado esta métrica como factor de clasificación.

Velocidad del sitio 4%

Velocidad de carga de un sitio siempre ha sido un factor clave en la experiencia del usuario. La experiencia del usuario es parte de la ecuación de calidad de contenido / tiempo en el sitio.

Seguridad del sitio / Certificado SSL 4%

Google no quiere formar parte de la presentación de sitios web en los resultados de búsqueda que son potencialmente dañinos para los visitantes del sitio. Si su sitio carece de un certificado SSL (indicado por la "s" al final de "https"), perderá la capacidad de clasificación. Los certificados seguros son ahora la norma y, en la mayoría de los casos, el host de su sitio los instala fácilmente.

Menciones externas 3%

Mencionar un sitio es lo mismo que un enlace, sin el hipervínculo. Por tanto, se ha convertido en un factor de clasificación. 

Marcado de esquema / Datos estructurados 2%

Google da prioridad a las páginas en los resultados de búsqueda que usan marcado de esquema porque hace que los resultados de búsqueda sean más útiles para los usuarios. También hacen que los resultados de búsqueda se destaquen del resto de los demás en la página, lo que puede ayudar a impulsar la conversión.

Conclusión

Google continúa esforzándose por cumplir su misión de crear la mejor experiencia de búsqueda posible para sus usuarios al brindarles resultados de búsqueda rápidos, relevantes y de alta calidad. Estos 10 factores, especialmente los 3 principales contenidos de alta calidad, las palabras clave en las metaetiquetas de título y los vínculos de retroceso relevantes de alta calidad que un humano realmente usaría, son los factores más importantes para crear campañas de SEO exitosas.

Spoiler Alert: Esto pretende ser un "resumen ejecutivo" diseñado para explicar por qué la última gran Algoritmo de Google La actualización puede estar afectando su clasificación. Sin embargo, en la industria del SEO hemos visto grandes fluctuaciones en las clasificaciones. Hasta ahora, todas nuestras clasificaciones han vuelto al menos una vez, pero seguimos viendo volatilidad en las clasificaciones y el tráfico.

¡Mi mejor consejo es revisar tu contenido y esperar!

¿Qué es el algoritmo BERT?

Google ha abierto esta tecnología y otros han creado variaciones de BERT ".

El algoritmo BERT (Representaciones de codificador bidireccional de Transformers) es un algoritmo de aprendizaje profundo relacionado con el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a una máquina a comprender qué significan las palabras en una oración, pero con todos los matices del contexto. En otras palabras, está evaluando el texto para obtener mejores respuestas para buscar palabras que suenen igual pero que tengan diferentes significados (es decir, también y dos) o palabras que sean iguales pero tengan diferentes significados (es decir, arena (la sustancia) y arena (el verbo)). Esto es claramente aplicable para mejorar la búsqueda por voz y, por lo tanto, impacta no solo las palabras clave centrales, sino también las palabras clave de cola larga en SEO.

BERT y SEO en la página

Ciertamente, BERT no ayudará a los sitios con contenido mal definido o mal escrito. De nuevo, otra señal de que a los ojos de Google, “el contenido es el rey”. La actualización BERT de Google mejora la forma en que Google entiende las consultas de búsqueda. BERT analiza las consultas de búsqueda, no las páginas web. On Page SEO se vuelve más importante en términos de uso de palabras de manera precisa. Es posible que la actualización de Google BERT no ayude al contenido mal organizado y escrito.

No se puede optimizar para BERT

Danny Sullivan de Google, que solía ser un experto en SEO en el sector privado y parece ser un tirador bastante directo, se cita de la siguiente manera:

“No hay nada que optimizar con BERT, ni nada que nadie deba repensar. Los fundamentos de nosotros que buscamos recompensar el gran contenido permanecen sin cambios ".

Conclusión: BERT es una pieza de aprendizaje automático extremadamente compleja y avanzada. No presumiría poder describirlo en nada más que en los términos más amplios, y eso es lo que he hecho aquí.

Hechos:

1.  La mayoría, si no todos, de los sitios web en los que trabajamos están experimentando fluctuaciones, si no grandes, en las clasificaciones durante las últimas dos semanas. Todos han regresado a clasificaciones anteriores al menos temporalmente durante este tiempo. Todos ellos tienen contenido personalizado.
2. Google continuará tomando medidas para garantizar que los sitios web que tengan una excelente clasificación también posean un excelente contenido. Esto no es nada nuevo en la política, pero puede estar elevando los estándares.
3. Rara vez he visto a un cliente que no haya obtenido las recompensas de una estrategia de contenido mejorada. Esas recompensas vienen en términos de ubicación en los motores de búsqueda, mayor tráfico, mayor participación y mayor conversión. No hay ninguna razón práctica para intentar ser más astuto que un algoritmo: proporcionar contenido único y valioso a sus usuarios.