Spoiler Alert: Esto pretende ser un "resumen ejecutivo" diseñado para explicar por qué la última gran Algoritmo de Google La actualización puede estar afectando su clasificación. Sin embargo, en la industria del SEO hemos visto grandes fluctuaciones en las clasificaciones. Hasta ahora, todas nuestras clasificaciones han vuelto al menos una vez, pero seguimos viendo volatilidad en las clasificaciones y el tráfico.
¡Mi mejor consejo es revisar tu contenido y esperar!
¿Qué es el algoritmo BERT?
Google ha abierto esta tecnología y otros han creado variaciones de BERT ".
El algoritmo BERT (Representaciones de codificador bidireccional de Transformers) es un algoritmo de aprendizaje profundo relacionado con el procesamiento del lenguaje natural. Ayuda a una máquina a comprender qué significan las palabras en una oración, pero con todos los matices del contexto. En otras palabras, está evaluando el texto para obtener mejores respuestas para buscar palabras que suenen igual pero que tengan diferentes significados (es decir, también y dos) o palabras que sean iguales pero tengan diferentes significados (es decir, arena (la sustancia) y arena (el verbo)). Esto es claramente aplicable para mejorar la búsqueda por voz y, por lo tanto, impacta no solo las palabras clave centrales, sino también las palabras clave de cola larga en SEO.
BERT y SEO en la página
Ciertamente, BERT no ayudará a los sitios con contenido mal definido o mal escrito. De nuevo, otra señal de que a los ojos de Google, “el contenido es el rey”. La actualización BERT de Google mejora la forma en que Google entiende las consultas de búsqueda. BERT analiza las consultas de búsqueda, no las páginas web. On Page SEO se vuelve más importante en términos de uso de palabras de manera precisa. Es posible que la actualización de Google BERT no ayude al contenido mal organizado y escrito.
No se puede optimizar para BERT
Danny Sullivan de Google, que solía ser un experto en SEO en el sector privado y parece ser un tirador bastante directo, se cita de la siguiente manera:
“No hay nada que optimizar con BERT, ni nada que nadie deba repensar. Los fundamentos de nosotros que buscamos recompensar el gran contenido permanecen sin cambios ".
Conclusión: BERT es una pieza de aprendizaje automático extremadamente compleja y avanzada. No presumiría poder describirlo en nada más que en los términos más amplios, y eso es lo que he hecho aquí.
Hechos:
- La mayoría, si no todos, de los sitios web en los que trabajamos están experimentando fluctuaciones, si no grandes, en las clasificaciones durante las últimas dos semanas. Todos han regresado a clasificaciones anteriores al menos temporalmente durante este tiempo. Todos ellos tienen contenido personalizado.
- Google continuará tomando medidas para garantizar que los sitios web que tengan una excelente clasificación también posean un excelente contenido. Esto no es nada nuevo en la política, pero puede estar elevando los estándares.
- Rara vez he visto a un cliente que no haya obtenido las recompensas de una estrategia de contenido mejorada. Esas recompensas vienen en términos de ubicación en los motores de búsqueda, mayor tráfico, mayor participación y mayor conversión. No hay ninguna razón práctica para intentar ser más astuto que un algoritmo: proporcionar contenido único y valioso a sus usuarios.